NVIDIA DGX Station AI darbstacija
Izmantojiet, lai atšķirtu dažādas konfigurācijas grozā — ērti, ja pasūtāt vienu produktu ar dažādām opcijām.
Pilnas specifikācijas
Skaitļošana & Atmiņa
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 kodoli
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentā atmiņa
748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Atmiņas savienojums
NVLink-C2C, 900 GB/s joslas platums starp CPU un GPU
AI veiktspēja
20 PetaFLOPS (FP4)
Vairāku instanču GPU
Līdz 7 izolētām GPU partīcijām (MIG)
Krātuve & Fiziskie parametri
Krātuve (sloti)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU paplašinājumi
PCIe 5.0, 1× dubultā platuma + 2× vienkāršā platuma x16 slots(-i) izvēles NVIDIA RTX PRO displeja/vizualizācijas GPU
Formas faktors
Galda torņa tips, NVIDIA atsauces korpusa dizains
Izmēri
24,5 x 52,8 x 59,5 cm
Tīklošana un klasterizācija
Ātrgaitas tīklošana
2× 400G QSFP112 porti, izmantojot NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Vairāku staciju klasterizācija
Tieša 400GbE savienošana līdz 2 DGX stacijām vienotā 1,496 GB koherentās atmiņas kopā
Bezvadu savienojums (Izvēles)
PCIe M.2 2230 slots Wi-Fi/Bluetooth modulim; var atstāt neaizpildītu air-gapped (fiziski izolētu) izvietojumiem
Enerģija & Termika
Barošanas avots
1600 W barošanas bloks, saderīgs ar standarta biroja kontaktligzdām
Dzesēšana
Slēgtā cikla šķidruma dzesēšana, ilgtspējīga veiktspēja smagās AI darba slodzes apstākļos
Pārvaldība un programmatūra
BMC
ASPEED AST2600
Attālinātā pārvaldība
IPMI 2.0 un Redfish API, datu centra stila uzraudzība un kontrole
Drošība
Aparatūras uzticamības pamats, uzņēmuma līmeņa drošā startēšana (secure boot)
Programmatūras komplekts
NVIDIA DGX OS, gatavs NVIDIA NemoClaw aģenta izvietošanai
NVIDIA 2026. gada 17. martā prezentēja DGX Station kā atsauces darbvirsmas sistēmu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platformai — tieši no NVIDIA izstrādātu un validētu, lai lokāli darbinātu triljonu parametru modeļus, un NVIDIA aparatūras partneru licencētā ražošanā.
Aparatūras specifikācijas
DGX Station ir veidota ap vienu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 kodolu un 496 GB LPDDR5X atmiņu — savienotu ar NVIDIA Blackwell Ultra GPU ar 252 GB HBM3e GPU atmiņu, kas ar NVLink-C2C apvienota vienā koherentā 748 GB atmiņas kopā. Līdz 7 izolētas MIG partīcijas ļauj vienai stacijai apkalpot vairākas komandas vai darba slodzes vienlaikus bez konfliktiem. Sistēma nodrošina 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe krātuvi, divu portu NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC un PCIe 5.0 paplašināšanas slotus izvēles NVIDIA RTX PRO GPU displeja un vizualizācijas izvadei.
Lokālais AI serveris uzņēmumu lietošanai
DGX Station ir izstrādāta kā koplietojams lokāls AI resurss. Vairāki darbinieki darba dienas laikā var iesniegt dokumentu apstrādes uzdevumus — līgumu pārskatīšanu, rēķinu izgūšanu, ziņojumu sagatavošanu, e-pastu šķirošanu — ar uzdevumiem, kas apstrādāti centralizēti uz vietas, nevis novirzīti caur ārējiem mākoņpakalpojumiem.
Izmantojot NVIDIA NemoClaw, autonomi aģenti var nepārtraukti darboties sistēmā, apstrādājot periodiskus uzdevumus, piemēram, iesūtnes uzraudzību vai ieplānotu atskaišu ģenerēšanu, neprasot personas iejaukšanos katram pieprasījumam. Tas ļauj DGX Station darboties kā nepārtraukta AI infrastruktūra uzņēmumam, atbalstot stabilas dokumentu darba slodzes.
Kapacitātes paplašināšana: divu staciju klasteris
Darba slodzēm, kas pārsniedz vienas vienības iespējas, divas DGX Station var savienot caur to iekšējām 400G ConnectX-8 SuperNIC portiem, apvienojoties vienā 1,496 GB koherentā atmiņas kopā, kas adresējama pāri abām mašīnām. Tas nodrošina vienkāršu jaunināšanas ceļu augošām komandām bez nepieciešamības pēc jaunas arhitektūras vai darbplūsmas izmaiņām, pieejamu kā konfigurācijas opcija norēķināšanās brīdī.
Atsauces platforma, balstīta uz deviņiem DGX Station attīstības gadiem
DGX Station nosaukums aizsākās 2017. gadā, kad NVIDIA prezentēja orģinālo DGX Station kā darbvirsmas alternatīvu plauktu montētai AI infrastruktūrai, veidotu ap četrām NVIDIA Tesla V100 GPU. 2020. gada novembrī to nomainīja DGX Station A100, pārejot uz četrām NVIDIA A100 Tensor Core GPU un piedāvājot līdz 320 GB GPU atmiņas, kas sadalīta četrās atsevišķās kartēs, kur katrai bija nepieciešams skaidri sadalīt un pārvaldīt darba slodzes daudzGPU konfigurācijā.
Pašreizējā DGX Station, ieviesta 2026. gadā, aizvieto šo daudzGPU pieeju ar vienu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: vienu koherentu, apvienotu 748 GB atmiņas kopu, kas tieši kopīgota starp CPU un GPU ar NVLink-C2C, nevis četras atsevišķas GPU atmiņas kopas, savienotas programmatūras līmenī.
Koherentā atmiņas kapacitāte pa paaudzēm
Viena koherenta atmiņas kopa, tieši kopīgota starp CPU un GPU — nav nepieciešama manuāla daudzGPU sadalīšana.
Izmaksu salīdzinājums: lokāls vs. mākoņa AI API
MVU uzņēmumiem, kas ikdienā apstrādā lielus dokumentu apjomus, starpība starp fiksētu lokālu sistēmu un lietojumā balstītu mākoņa AI norēķiniem laika gaitā ievērojami pieaug.
| Izmaksu kategorija | Mākoņa AI API | DGX Station (Lokāls) |
|---|---|---|
| Sākotnējā aparatūras ieguldījums | Nav | 105k € (vienreizējs) |
| 1. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (enerģija & apkope) |
| 2. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (enerģija & apkope) |
| 3. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (enerģija & apkope) |
| Kumulatīvās 3 gadu izmaksas | ~250K € – ~650K € | ~120k € |
Tā kā apstrāde notiek pilnībā uz vietas, dokumenti un biznesa dati netiek pārsūtīti uz trešo pušu serveriem. Tas ir svarīgs apsvērums juridiskajā, finanšu vai citās datu jutīgās nozarēs strādājošām organizācijām.
Kopsavilkums
DGX Station nodrošina vienotu, fiksētas izmaksas sistēmu, kas spējīga atbalstīt nepārtrauktu AI dokumentu apstrādi, apvienojot NVIDIA atsauces arhitektūru lielu AI modeļu lokālai darbināšanai. MVU uzņēmumiem ar pastāvīgām AI darba slodzēm tā piedāvā izmaksu ziņā izdevīgāku alternatīvu periodiskām mākoņa AI izmaksām ar dokumentētu jaunināšanas ceļu uz divu staciju klasteri.
