MSI XpertStation WS300 AI darbstacija
Izmantojiet, lai atšķirtu dažādas konfigurācijas grozā — ērti, ja pasūtāt vienu produktu ar dažādām opcijām.
Pilnas specifikācijas
Skaitļošana & Atmiņa
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 kodoli
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentā atmiņa
748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI veiktspēja
20 PetaFLOPS (FP4)
Krātuve & Fiziskie parametri
Krātuve (sloti)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Formas faktors
Galda torņa korpuss, NVIDIA DGX Station arhitektūra
Izmēri
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Tīklošana un paplašināšana
Ātrgaitas tīklošana
2× 400G QSFP112 porti, izmantojot NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe paplašinājumi
PCIe 5.0, 1× dubultā platuma x16 slots + papildu x8 sloti
Enerģija & Termika
Barošanas avots
1600 W ATX barošanas bloks, Titanium efektivitāte
Dzesēšana
Slēgtā cikla šķidruma dzesēšana, ilgtspējīga veiktspēja smagās AI darba slodzes apstākļos
Pārvaldība un programmatūra
BMC
ASPEED AST2600
Attālinātā pārvaldība
IPMI 2.0 un Redfish API, datu centra stila uzraudzība un kontrole
MSI 2026. gada 16. martā prezentēja XpertStation WS300, pozicionējot to NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistēmā kā sistēmu, kas atbalsta triljonu parametru lielu modeļu lokālu izpildi.
Aparatūras specifikācijas
WS300 ir būvēta ap vienu NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 kodoliem un 496 GB LPDDR5X atmiņu – kas savienots ar NVIDIA Blackwell Ultra GPU ar 252 GB HBM3e GPU atmiņu, apvienojot tos caur NVLink-C2C vienotā 748 GB atmiņas kopā. Sistēma nodrošina 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe krātuvi (64GB/s) un divu portu ConnectX-8 400G tīkla saskarni.
Lokālais AI serveris biznesa lietošanai
WS300 ir izstrādāts kā koplietojams lokāls AI resurss. Vairāki darbinieki darba dienas laikā var iesniegt dokumentu apstrādes uzdevumus — līgumu pārskatīšanu, rēķinu datu izgūšanu, pārskatu sagatavošanu, e-pastu kārtošanu —, un šie uzdevumi tiek apstrādāti centralizēti uz vietas, nevis novirzīti caur ārējiem mākoņpakalpojumiem.
Izmantojot NVIDIA NemoClaw, autonomie aģenti var nepārtraukti darboties sistēmā, apstrādājot atkārtotus uzdevumus, piemēram, iesūtnes uzraudzību vai ieplānotu pārskatu ģenerēšanu, bez nepieciešamības katru pieprasījumu sākt personai. Tas ļauj WS300 darboties kā pastāvīga AI infrastruktūra uzņēmumam, atbalstot stabilus dokumentu darba slodzes.
Izmaksu salīdzinājums: On-Premises vs. Cloud AI API
Maziem un vidējiem uzņēmumiem (SMB), kas katru dienu apstrādā lielus dokumentu apjomus, starpība starp fiksētu on-premises sistēmu un uz lietojumu balstītu mākoņa AI norēķinu laika gaitā kļūst ievērojama.
| Izmaksu kategorija | Mākoņu AI API | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Sākotnējā aparatūras ieguldījums | Nav | 85k € (vienreizējs) |
| 1. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (elektrība & uzturēšana) |
| 2. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (elektrība & uzturēšana) |
| 3. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (elektrība & uzturēšana) |
| Kopējās izmaksas 3 gadu periodā | ~250K € – ~650K € | ~100k € |
Tā kā apstrāde notiek pilnībā uz vietas, dokumenti un uzņēmuma dati netiek pārsūtīti uz trešo pušu serveriem. Tas ir svarīgs apsvērums organizācijām juridiskajā, finanšu vai citās datu jutīgās nozarēs.
Kopsavilkums
XpertStation WS300 nodrošina vienu, fiksētas izmaksas sistēmu, kas spējīga atbalstīt nepārtrauktu AI dokumentu apstrādi, apvienojot to ar arhitektūru, kas ļauj lokāli darbināt lielus AI modeļus. Maziem un vidējiem uzņēmumiem (SMB) ar pastāvīgām AI darba slodzēm tā piedāvā izmaksu ziņā izdevīgāku alternatīvu atkārtotām mākoņa AI izmaksām.
