Exxact Valence DGX Station
Izmantojiet, lai atšķirtu dažādas konfigurācijas grozā — ērti, ja pasūtāt vienu produktu ar dažādām opcijām.
Pilnas specifikācijas
Skaitļošana & Atmiņa
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 kodoli
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentā atmiņa
748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI veiktspēja
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Krātuve & Fiziskie parametri
Krātuve (sloti)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistēmai) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, apmācības datu ceļš)
Formas faktors
Pilna torņa formāta galda versija, NVIDIA DGX Station arhitektūra
Izmēri
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Tīklošana un paplašināšana
Ātrgaitas tīklošana
2× 400G QSFP112 porti, izmantojot NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× 10GbE RJ45 pārvaldības ports
PCIe paplašinājumi
PCIe 5.0, 1× dubultplatuma x16 slots; atbalsta izvēles papildu diskrēto RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)
Enerģija & Termika
Barošanas avots
1600 W ATX barošanas bloks, Titanium efektivitāte, standarta biroja kontaktligzda
Dzesēšana
Slēgtā cikla šķidruma dzesēšana, optimizēta biroja vides akustikai pastāvīgās AI slodzes apstākļos
Pārvaldība un programmatūra
BMC
ASPEED AST2600
Attālinātā pārvaldība
IPMI 2.0 un Redfish API, datu centra stila uzraudzība un kontrole
GPU nodalīšana
Multi-Instance GPU (MIG), līdz 7 izolētām instancēm ar garantētu pakalpojumu kvalitāti
Programmatūras komplekts
Iepriekš instalēta Linux vide ar NVIDIA AI Enterprise rīkiem, gatava NVIDIA NemoClaw aģenta izvietošanai
Exxact 2026. gada 20. janvārī prezentēja Valence DGX Station – galda sistēmu, kas balstīta uz NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platformu saskaņā ar NVIDIA DGX Station specifikāciju, kas paredzēta triljonu parametru modeļu lokālai darbībai no vienas birojam draudzīgas torņa konstrukcijas.
Aparatūras specifikācijas
Valence ir veidota ap vienu NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 kodriem un 496 GB LPDDR5X atmiņu – kas savienots ar NVIDIA Blackwell Ultra GPU ar 252 GB HBM3e GPU atmiņu, apvienojot tos caur NVLink-C2C vienotā 748 GB koherentā atmiņas kopā. Krātuve ir sadalīta divos līmeņos: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe operētājsistēmai un 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s), kas rezervēti kā īpašs ceļš apmācības datiem un modeļu kontrolpunktiem, nodrošinot ikdienas sistēmas I/O atdalīšanu no smagajiem AI darbiem. Tīklošanu nodrošina divu portu ConnectX-8 400G SuperNIC, ko papildina 10GbE ports ārpusjoslas pārvaldībai.
Dubultplatuma PCIe 5.0 x16 slots ļauj sistēmai pievienot diskrētu RTX PRO 6000 Blackwell GPU ar 96 GB GDDR7 atmiņu.
Lokālais AI serveris uzņēmumu lietošanai
Valence ir izstrādāta kā kopīga lokāla AI resurss. Vairāki darbinieki darba dienas laikā var iesniegt dokumentu apstrādes uzdevumus – līgumu pārskatīšanu, rēķinu datu izgūšanu, pārskatu sagatavošanu, e-pastu šķirošanu – un uzdevumi tiek apstrādāti centralizēti uz vietas, nevis novirzīti caur ārējiem mākoņpakalpojumiem.
Izmantojot NVIDIA NemoClaw, sistēmā nepārtraukti var darboties autonomie aģenti, kas apstrādā periodiskus uzdevumus, piemēram, iesūtnes uzraudzību vai ieplānotu pārskatu ģenerēšanu, bez nepieciešamības katru pieprasījumu sākt personai. Tas ļauj Valence darboties kā nepārtrauktai AI infrastruktūrai uzņēmumam, atbalstot stabilus dokumentu apstrādes darbus.
Izmaksu salīdzinājums: On-Premises vs. Cloud AI API
Mazajiem un vidējiem uzņēmumiem, kas ikdienā apstrādā lielus dokumentu apjomus, atšķirība starp uz vietas izvietotu sistēmu un mākoņa AI norēķiniem laika gaitā kļūst ievērojama.
| Izmaksu kategorija | Cloud AI API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Sākotnējā aparatūras ieguldījums | Nav | 94k€ (vienreizējs) |
| 1. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (enerģija & uzturēšana) |
| 2. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (enerģija & uzturēšana) |
| 3. gada ekspluatācijas izmaksas | ~88K € – ~220K € | ~4K € (enerģija & uzturēšana) |
| Kumulatīvās izmaksas 3 gados | ~250K € – ~650K € | ~105k€ |
Tā kā apstrāde notiek pilnībā uz vietas, dokumenti un uzņēmuma dati netiek pārsūtīti uz trešo pušu serveriem. Tas ir būtisks apsvērums juridiskajā, finanšu vai citās datu jutīgās nozarēs strādājošām organizācijām.
Kopsavilkums
Valence DGX Station apvieno fiksētu izmaksu, birojam draudzīgu sistēmu ar arhitektūru, kas spēj lokāli darbināt lielus AI modeļus, kā arī elastību, pievienojot renderēšanas jaudu, izmantojot izvēles RTX PRO Blackwell GPU. Maziem un vidējiem uzņēmumiem ar pastāvīgām AI darba slodzēm tā piedāvā izmaksu ziņā izdevīgāku alternatīvu atkārtotām mākoņa AI izdevumām.
