🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI darbstacija

Chips NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentā atmiņa 748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI veiktspēja 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU paplašinājumi RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 sloti)
94 000 €

Mūsu komanda sniegs individuālu cenu piedāvājumu.

Izmantojiet, lai atšķirtu dažādas konfigurācijas grozā — ērti, ja pasūtāt vienu produktu ar dažādām opcijām.

Kopējā cena 94 000 €

Pilnas specifikācijas

Skaitļošana & Atmiņa

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 kodoli

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentā atmiņa

748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI veiktspēja

20 PetaFLOPS (FP4)

Krātuve & Fiziskie parametri

Krātuve (sloti)

Līdz 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (maks. 8 TB)

Formas faktors

Galda torņa korpuss, NVIDIA DGX Station arhitektūra

Izmēri

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Tīklošana un paplašināšana

Ātrgaitas tīklošana

2× 400G QSFP112 porti, izmantojot NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe paplašinājumi

PCIe 5.0, 3 sloti (1× x16 + 2× x8), atbalsta NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU

Enerģija & Termika

Barošanas avots

1600 W Titāna efektivitātes barošanas bloks, 115–240V elastīga

Dzesēšana

Gaisa dzesējama tornis, standarta biroja elektroenerģijas un gaisa plūsmas prasības

Pārvaldība un programmatūra

Operētājsistēma

Ubuntu, ar Windows atbalstu plānots kā turpmāks papildinājums

Programmatūras komplekts

HP ZGX Toolkit(bezmaksas, atvērtā koda), iepriekš konfigurēts ar NVIDIA AI programmatūras komplektu

Aģenta izpildlaiks

NVIDIA NemoClaw ar izolētu smilšu kasti autonomiem aģentiem

Vai vēlaties ātru AI ģenerētu kopsavilkumu? Izlaidiet lasīšanu — pārbaudiet šī produkta pilnās specifikācijas un piemērotību jūsu vajadzībām ar jūsu izvēlētu AI palīgu.

HP prezentēja ZGX Fury GB300 2026. gada 6. jūnijā Computex izstādē, pozicionējot to NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistēmā kā galda blakus sistēmu, kas veidota lokālai triljonu parametru modeļu darbināšanai, ar programmatūras komplektu, kas speciāli izstrādāts nepārtraukti darbināmiem AI aģentiem.

Aparatūras specifikācijas

ZGX Fury GB300 ir veidota ap vienu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 kodoliem un 496 GB LPDDR5X atmiņu — pārī ar NVIDIA Blackwell Ultra GPU ar 252 GB HBM3e GPU atmiņu, kas, izmantojot NVLink-C2C, apvienota vienotā 748 GB koherentā atmiņas kopā. Sistēma nodrošina līdz 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe krātuves vietām (kopējā ietilpība 8 TB), divu portu ConnectX-8 400G tīkla saskarni un trīs papildu PCIe 5.0 slotus izvēles RTX Pro GPU paplašināšanai.

Lokālais AI serveris uzņēmumu lietošanai

ZGX Fury GB300 ir veidota funkcionēt kā koplietots, uz vietas esošs AI resurss. Vairāki darbinieki darba dienas laikā var iesniegt dokumentu apstrādes uzdevumus — līgumu pārskatīšanu, rēķinu datu izgūšanu, pārskatu sagatavošanu, e-pastu šķirošanu — un uzdevumi tiek apstrādāti centralizēti uz vietas, nevis novirzīti caur ārējiem mākoņpakalpojumiem.

Sistēma tiek piegādāta ar HP ZGX Toolkit, bezmaksas, iepriekš konfigurētu programmatūras komplektu, kopā ar NVIDIA NemoClaw vienmēr aktīvu autonomo aģentu darbināšanai. Aģenti darbojas izolētā OpenShell smilšu kastē, ļaujot periodiskiem uzdevumiem, piemēram, iesūtnes uzraudzībai vai ieplānotai pārskatu ģenerēšanai, darboties nepārtraukti bez personas iejaukšanās katrā pieprasījumā, vienlaikus nodrošinot aģentu aktivitātes kontroli un auditatējamību.

HP ir apņēmusies nodrošināt atbalstu nākamajām NVIDIA GPU paaudzēm tajā pašā sistēmā, un Windows atbalsts ir plānots pievienoties pašreizējai Ubuntu bāzētai videi 2026. gada otrajā pusē — pagarinot sākotnējās aparatūras ieguldījuma lietderīgās lietošanas laiku.

Izmaksu salīdzinājums: Uz vietas vs. Mākoņa AI API

Maziem un vidējiem uzņēmumiem (SMB), kas ikdienā apstrādā lielus dokumentu apjomus, starpība starp fiksētu uz vietas sistēmu un uz lietojumu balstītu mākoņa AI norēķinu sistēmu laika gaitā ievērojami pieaug.

Mākoņa AI API
~250K € – ~650K €
3 gadu laikā, pastāvīga slodze
Uz lietojumu balstītā norēķinu sistēma mērogojas ar apjomu. Izmaksas pieaug lineāri (vai straujāk), palielinoties dokumentu/aģentu slodzei, bez augšējās robežas.
HP ZGX Fury GB300 AI darbstacija
~105k€
3 gadu laikā, fiksētas aparatūras + ekspluatācijas izmaksas
Vienreizējas aparatūras izmaksas plus prognozējamas elektroenerģijas un uzturēšanas izmaksas. Izmaksas paliek nemainīgas neatkarīgi no sistēmas izmantošanas intensitātes.
Paredzamās 3 gadu izmaksu sadalījums: ZGX Fury vs. Mākoņa AI API
Izmaksu kategorijaMākoņa AI APIZGX Fury (Uz vietas)
Sākotnējais aparatūras ieguldījumsNav94k€ (vienreizējs)
1. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (elektroenerģija & uzturēšana)
2. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (elektroenerģija & uzturēšana)
3. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (elektroenerģija & uzturēšana)
Kopējās izmaksas 3 gados~250K € – ~650K €~105k€

Tā kā apstrāde notiek pilnībā uz vietas, dokumenti un biznesa dati netiek pārsūtīti uz trešo pušu serveriem. Tas ir svarīgs apsvērums organizācijām juridiskajā, finanšu vai citās datu jutīgās nozarēs.

Kopsavilkums

ZGX Fury GB300 nodrošina vienotu, fiksētas izmaksas sistēmu, kas spēj atbalstīt nepārtrauktu AI dokumentu apstrādi, apvienojot to ar atvērtu, paplašināmu programmatūras komplektu autonomo aģentu izvietošanai. SMB ar pastāvīgām AI slodzēm tā piedāvā zemākas izmaksas alternatīvu periodiskām mākoņa AI izdevumām, nepiesienot uzņēmumu pie viena programmatūras piegādātāja.

latviešuLatviešulv🇱🇻EnglishAngļuen🇪🇺БеларускаяBaltkrievuby🇧🇾bosanskiBosniešuba🇧🇦българскиBulgārubg🇧🇬češtinaČehucz🇨🇿danskDāņudk🇩🇰FrançaisFrančufr🇫🇷ΕλληνικάGrieķugr🇬🇷hrvatskiHorvātuhr🇭🇷EestiIgauniskiee🇪🇪ItalianoItāļuit🇮🇹LietuviųLietuviešult🇱🇹NederlandsHolandiešunl🇳🇱BokmålNorvēģuno🇳🇴PolerowaćPoļupl🇵🇱PortuguêsPortugāļupt🇵🇹românăRumāņuro🇷🇴СрпскиSerburs🇷🇸slovenčinaSlovākusk🇸🇰SlovenecSlovēņusi🇸🇮suomiSomufi🇫🇮EspañolSpāņues🇪🇸українськаUkraiņuua🇺🇦magyarUngāruhu🇭🇺DeutschVācude🇩🇪svenskaZviedruse🇸🇪العربيةArābuar🇸🇦বাংলাBengāļubd🇧🇩မြန်မာBirmiešumm🇲🇲ქართულიGruzīnuge🇬🇪हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonēziešuid🇮🇩עבריתIvritsil🇮🇱日本語Japāņujp🇯🇵ҚазақKazahukz🇰🇿简体Ķīniešucn🇨🇳繁體Trad. ķīniešuhk🇭🇰한국어Korejiešukr🇰🇷РусскийKrievuru🇷🇺MelayuMalajiešumy🇲🇾मराठीMaratumr🇮🇳नेपालीNepāliešunp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabupa🇮🇳فارسیPersiešuir🇮🇷සිංහලSingāliešulk🇱🇰TagalogTagaloguph🇵🇭ไทยTajuth🇹🇭தமிழ்Tamiluta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurkutr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekuuz🇺🇿Tiếng ViệtVjetnamiešuvn🇻🇳