🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI darbstacija

Chips NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentā atmiņa 748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI veiktspēja 20 PetaFLOPS (FP4)
Krātuve 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99 999 €

Mūsu komanda sniegs individuālu cenu piedāvājumu.

Izmantojiet, lai atšķirtu dažādas konfigurācijas grozā — ērti, ja pasūtāt vienu produktu ar dažādām opcijām.

Kopējā cena 99 999 €

Pilnas specifikācijas

Skaitļošana & Atmiņa

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 kodoli

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentā atmiņa

748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI veiktspēja

20 PetaFLOPS (FP4)

Krātuve & Fiziskie parametri

Krātuve (sloti)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, aizsargvākiņi slotiem

Formas faktors

Blakus galdam novietojams tornis, pārslēdzams starp servera/darbstacijas režīmiem

Izmēri

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Tīklošana un paplašināšana

Ātrgaitas tīklošana

2× 400G QSFP112 porti, izmantojot NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe paplašinājumi

PCIe 5.0, papildu x16 un x8 sloti, atbalsta izvēles NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU

Enerģija & Termika

Barošanas avots

1600 W ATX barošanas bloks, Titanium efektivitāte

Dzesēšana

Slēgta cikla šķidruma dzesēšana ar iebūvētu noplūdes noteikšanas sistēmu un automātisku izslēgšanu

Pārvaldība un programmatūra

BMC

ASPEED AST2600

Attālinātā pārvaldība

IPMI 2.0 un Redfish API, datu centra stila uzraudzība un kontrole

Darbības režīmi

Pārslēdzams starp BMC pārvaldītu servera režīmu un darbstacijas režīmu ar tiešo piekļuvi

Vai vēlaties ātru AI ģenerētu kopsavilkumu? Izlaidiet lasīšanu — pārbaudiet šī produkta pilnās specifikācijas un piemērotību jūsu vajadzībām ar jūsu izvēlētu AI palīgu.

Gigabyte prezentēja W775-V10-L01 2026. gada 12. janvārī, pozicionējot to NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistēmā kā galda AI darbstaciju, kas paredzēta triljonu parametru modeļu lokālai darbībai, ar īpašu inženiertehnisko uzmanību nepārtrauktai, neuzraudzītai darbībai.

Aparatūras specifikācijas

W775-V10-L01 ir veidota ap vienu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 kodoliem un 496 GB LPDDR5X atmiņu — savienotu ar NVIDIA Blackwell Ultra GPU ar 252 GB HBM3e GPU atmiņu, kas NVLink-C2C palīdzībā apvienota vienotā 748 GB atmiņas kopā. Krātuvi nodrošina četras M.2 2280 ligzdas — divas PCIe 6.0 x4 un divas PCIe 5.0 x4 — katra ar aizsargvāku, kā arī divu portu NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC ātrām tīkla savienojumiem.

Lokālais AI serveris biznesa vajadzībām

W775-V10-L01 ir veidota kā kopīgs lokālais AI resurss. Vairāki darbinieki darba dienas laikā var iesniegt dokumentu apstrādes uzdevumus — līgumu pārskatīšanu, rēķinu izgūšanu, pārskatu sagatavošanu, e-pastu šķirošanu — ar uzdevumiem, kas tiek apstrādāti centralizēti uz vietas, nevis novirzīti caur ārējiem mākoņpakalpojumiem.

Izmantojot NVIDIA NemoClaw, autonomi aģenti var nepārtraukti darboties sistēmā, apstrādājot periodiskus uzdevumus, piemēram, iesūtnes uzraudzību vai ieplānotu pārskatu ģenerēšanu, bez nepieciešamības katru pieprasījumu sākt personai. Tas ļauj W775-V10-L01 darboties kā nepārtrauktai AI infrastruktūrai uzņēmumam, atbalstot stabilus dokumentu apstrādes slodzes.

Konstruēta neuzraudzītai, nepārtrauktai darbībai

Gigabyte apvieno W775-V10-L01 slēgtā cikla šķidruma dzesēšanu ar integrētu noplūdes noteikšanas paplāti, kas novietota zem dzesēšanas šķidruma savienotājiem. Ja tiek konstatēts mitrums, sistēmas firmware ierosina automātisku, sakārtotu izslēgšanu, pirms noplūde var sasniegt apkārtējo iekārtu.

Korpuss var arī tikt konfigurēts divām atšķirīgām lomām. Pārvaldīts caur iekļauto BMC, izmantojot IPMI 2.0 un Redfish, tas darbojas kā centralizēti pārvaldīts, attālināti uzraudzīts serveris. Tā PCIe ligzdas pieņem NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU grafikas intensīvam darbstaciju lietojumam.

Izmaksu salīdzinājums: On-Premises vs. Cloud AI API

SMB uzņēmumiem, kas ikdienā apstrādā lielus dokumentu apjomus, atšķirība starp on-premises sistēmu un mākoņa AI norēķiniem laika gaitā ievērojami palielinās.

Cloud AI API
~250K € – ~650K €
3 gadu laikā, pastāvīga slodze
Izmantojuma apjomam proporcionāla norēķinu sistēma. Izmaksas aug lineāri (vai straujāk), palielinoties dokumentu/aģentu slodzei, bez maksimālā sliekšņa.
Gigabyte W775-V10-L01 AI darbstacija
~115k EUR
3 gadu laikā, fiksētas aparatūras + ekspluatācijas izmaksas
Vienreizējas aparatūras izmaksas plus prognozējamas enerģijas un apkopes izmaksas. Izmaksas paliek nemainīgas neatkarīgi no sistēmas izmantošanas intensitātes.
Paredzamās 3 gadu izmaksu sadalījums: W775-V10-L01 vs. Cloud AI API
Izmaksu kategorijaCloud AI APIW775-V10-L01 (On-Premises)
Sākotnējais aparatūras ieguldījumsNav100k EUR (vienreizējs)
1. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (enerģija & apkope)
2. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (enerģija & apkope)
3. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (enerģija & apkope)
Kumulatīvās izmaksas 3 gados~250K € – ~650K €~115k EUR

Tā kā apstrāde pilnībā notiek uz vietas, dokumenti un biznesa dati netiek pārsūtīti uz trešo pušu serveriem. Tas ir svarīgs apsvērums juridiskajā, finanšu vai citās datu jutīgās nozarēs strādājošām organizācijām.

Kopsavilkums

W775-V10-L01 nodrošina vienotu sistēmu ar fiksētām izmaksām, kas spējīga atbalstīt nepārtrauktu AI dokumentu apstrādi, apvienojot to ar arhitektūru lielu AI modeļu lokālai darbībai un inženiertehniskajiem drošības risinājumiem neuzraudzītai darbībai. SMB uzņēmumiem ar pastāvīgām AI slodzēm tā piedāvā izmaksu efektīvāku alternatīvu atkārtojošiem mākoņa AI izdevumiem.

latviešuLatviešulv🇱🇻EnglishAngļuen🇪🇺БеларускаяBaltkrievuby🇧🇾bosanskiBosniešuba🇧🇦българскиBulgārubg🇧🇬češtinaČehucz🇨🇿danskDāņudk🇩🇰FrançaisFrančufr🇫🇷ΕλληνικάGrieķugr🇬🇷hrvatskiHorvātuhr🇭🇷EestiIgauniskiee🇪🇪ItalianoItāļuit🇮🇹LietuviųLietuviešult🇱🇹NederlandsHolandiešunl🇳🇱BokmålNorvēģuno🇳🇴PolerowaćPoļupl🇵🇱PortuguêsPortugāļupt🇵🇹românăRumāņuro🇷🇴СрпскиSerburs🇷🇸slovenčinaSlovākusk🇸🇰SlovenecSlovēņusi🇸🇮suomiSomufi🇫🇮EspañolSpāņues🇪🇸українськаUkraiņuua🇺🇦magyarUngāruhu🇭🇺DeutschVācude🇩🇪svenskaZviedruse🇸🇪العربيةArābuar🇸🇦বাংলাBengāļubd🇧🇩မြန်မာBirmiešumm🇲🇲ქართულიGruzīnuge🇬🇪हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonēziešuid🇮🇩עבריתIvritsil🇮🇱日本語Japāņujp🇯🇵ҚазақKazahukz🇰🇿简体Ķīniešucn🇨🇳繁體Trad. ķīniešuhk🇭🇰한국어Korejiešukr🇰🇷РусскийKrievuru🇷🇺MelayuMalajiešumy🇲🇾मराठीMaratumr🇮🇳नेपालीNepāliešunp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabupa🇮🇳فارسیPersiešuir🇮🇷සිංහලSingāliešulk🇱🇰TagalogTagaloguph🇵🇭ไทยTajuth🇹🇭தமிழ்Tamiluta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurkutr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekuuz🇺🇿Tiếng ViệtVjetnamiešuvn🇻🇳