🛒 0

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI darbstacija

Chips NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Koherentā atmiņa 748 GB vienota: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI veiktspēja 20 PetaFLOPS (FP4)
Tīklošana 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s)
99 999 €

Mūsu komanda sniegs individuālu cenu piedāvājumu.

Izmantojiet, lai atšķirtu dažādas konfigurācijas grozā — ērti, ja pasūtāt vienu produktu ar dažādām opcijām.

Kopējā cena 99 999 €

Pilnas specifikācijas

Skaitļošana & Atmiņa

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 kodoli

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentā atmiņa

748 GB vienots: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e, izmantojot NVLink-C2C (900 GB/s)

AI veiktspēja

20 PetaFLOPS (FP4)

Krātuve & Fiziskie parametri

Krātuve (sloti)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)

Izmēri

58,4 x 23,2 x 56,5 cm

Svars

27 kg (neto)

Tīklošana un paplašināšana

Ātrgaitas tīklošana

2× 400G QSFP112 porti, izmantojot NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (kopējais 800 Gb/s)

PCIe paplašinājumi

PCIe 5.0, 3× sloti (1× x16 + 2× x8), atbalsta papildu NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU

Enerģija & Termika

Barošanas avots

1600 W ATX barošanas bloks, Titanium efektivitāte (līdz 1800 W maksimālā)

Dzesēšana

Datu centra līmeņa termiskais dizains, paredzēts nepārtrauktai 24/7 darbībai

Darba temperatūra

10 °C līdz 35 °C apkārtējā vidē

Pārvaldība un programmatūra

BMC

ASPEED AST2600

Attālinātā pārvaldība

IPMI 2.0 un Redfish API, datu centra stila uzraudzība un kontrole

Drošība

Iebūvēts TPM 2.0

Operētājsistēma

Ubuntu bāzēta OS ar NVIDIA AI izstrādātāju programmatūras komplektu

Vai vēlaties ātru AI ģenerētu kopsavilkumu? Izlaidiet lasīšanu — pārbaudiet šī produkta pilnās specifikācijas un piemērotību jūsu vajadzībām ar jūsu izvēlētu AI palīgu.

ASUS 2026. gada 15. jūnijā prezentēja ExpertCenter Pro ET900N G3, kas izveidots ap vienu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip un ietīts galda torņa korpusā. Sistēma ir paredzēta triljonu parametru AI modeļu tiešai izpildei uz vietas.

Aparatūras specifikācijas

ET900N G3 ir veidots ap vienu NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 kodoliem un 496 GB LPDDR5X atmiņu — pārī ar NVIDIA Blackwell Ultra GPU ar 252 GB HBM3e GPU atmiņu. Abi ir savienoti caur NVLink-C2C ar 900 GB/s ātrumu vienā 748 GB koherentā atmiņas kopā, ļaujot lielos AI modeļus adresēt kā vienotu telpu, nevis sadalīt starp atsevišķu CPU un GPU atmiņu. Krātuve ir organizēta četros M.2 2280 NVMe slotos: divi PCIe 5.0 diski RAID 1 konfigurācijā operētājsistēmai un divi PCIe 6.0 diski aktīvajiem datiem un modeļu glabāšanai, kopējai ietilpībai līdz 8 TB. Tīkla savienojamību nodrošina divu portu ConnectX-8 SuperNIC, kas nodrošina 800 Gb/s kopējo joslas platumu savienošanai ar koplietotu krātuvi vai papildu skaitļošanas sistēmām.

Vietējais AI serveris biznesa vajadzībām

ET900N G3 ir paredzēts kā koplietots vietējs AI resurss, nevis viena lietotāja rīks. Vairāki darbinieki darba dienas laikā var iesniegt dokumentu apstrādes uzdevumus — līgumu pārskatīšanu, rēķinu izgūšanu, ziņojumu sagatavošanu, e-pastu šķirošanu — un uzdevumi tiek apstrādāti centralizēti uz vietas, nevis novirzīti caur ārējiem mākoņpakalpojumiem.

Izmantojot NVIDIA NemoClaw, sistēmā nepārtraukti var darbināt autonomus aģentus, kas apstrādā periodiskus uzdevumus, piemēram, pastkastes uzraudzību vai ieplānotu atskaišu ģenerēšanu, bez nepieciešamības katru pieprasījumu sākt personai. Tas ļauj ET900N G3 darboties kā nepārtraukta AI infrastruktūra biznesam, atbalstot stabilus dokumentu darba slodzes.

Izmaksu salīdzinājums: On-Premises vs. Cloud AI API

MVU, kas ikdienā apstrādā lielus dokumentu apjomus, pastāvīgās uz vietas esošās sistēmas un lietojumā balstītās mākoņa AI norēķinu atšķirības laika gaitā kļūst ievērojamas.

Cloud AI API
~250K € – ~650K €
3 gadu laikā, pastāvīga darba slodze
Lietojumā balstītie norēķini mērogojas ar apjomu. Izmaksas aug lineāri (vai ātrāk), pieaugot dokumentu/aģentu darba slodzei, bez augšējās robežas.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI darbstacija
~115k EUR
3 gadu laikā, fiksētas aparatūras + ekspluatācijas izmaksas
Vienreizējas aparatūras izmaksas plus prognozējamas enerģijas un apkopes izmaksas. Izmaksas paliek nemainīgas neatkarīgi no sistēmas izmantošanas apjoma.
Paredzamās 3 gadu izmaksu sadalījums: ET900N G3 vs. Cloud AI API
Izmaksu kategorijaCloud AI APIET900N G3 (On-Premises)
Sākotnējais aparatūras ieguldījumsNav100k EUR (vienreizējs)
1. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (elektrība & apkope)
2. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (elektrība & apkope)
3. gada ekspluatācijas izmaksas~88K € – ~220K €~4K € (elektrība & apkope)
Kumulatīvās izmaksas 3 gadu laikā~250K € – ~650K €~115k EUR

Tā kā apstrāde notiek pilnībā uz vietas, dokumenti un biznesa dati netiek pārsūtīti uz trešo pušu serveriem. Tas ir svarīgs apsvērums juridiskajā, finanšu vai citās datu jutīgās nozarēs strādājošām organizācijām.

Paplašināšanās iespējas augošām slodzēm

Trīs PCIe 5.0 sloti (viens x16, divi x8) ļauj sistēmu paplašināt ar papildu diskrētām GPU, tostarp ar NVIDIA RTX PRO Blackwell sērijas karti (96GB GDDR7).

NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) tehnoloģija ļauj sadalīt Blackwell Ultra GPU līdz septiņām izolētām instancēm. Tas ļauj vienam ET900N G3 vienlaikus apkalpot vairākas atsevišķas darba slodzes — piemēram, vienai komandai uzlabojot modeli, kamēr cita veic secināšanu — un katra instance darbojas neatkarīgi no pārējām.

Uzņēmumu līmeņa uzticamība un attālināta pārvaldība

ET900N G3 ir izstrādāts nepārtrauktai, bez uzraudzības darbībai. Tā termiskais dizains ir sertificēts nepārtrauktām 24/7 darba slodzēm darba temperatūru diapazonā no 10 °C līdz 35 °C, ar 1600 W titāna efektivitātes barošanas bloku, kas spēj nodrošināt līdz 1800 W pie maksimālās GPU slodzes. ASPEED AST2600 pamatplates pārvaldības kontrolieris nodrošina IPMI 2.0 un Redfish pamatā attālinātu uzraudzību un kontroli — tos pašus standartus, ko izmanto datu centru serveru pārvaldībai — kamēr uz plates TPM 2.0 modulis atbalsta aparatūrā balstītu drošību.

Kopsavilkums

ExpertCenter Pro ET900N G3 koncentrē datu centra klases AI skaitļošanu, koherento atmiņu un uzņēmumu pārvaldāmību vienā galda sistēmā. MVU ar pastāvīgām AI darba slodzēm tas piedāvā izmaksu efektīvāku alternatīvu periodiskām mākoņa AI izmaksām.

latviešuLatviešulv🇱🇻EnglishAngļuen🇪🇺БеларускаяBaltkrievuby🇧🇾bosanskiBosniešuba🇧🇦българскиBulgārubg🇧🇬češtinaČehucz🇨🇿danskDāņudk🇩🇰FrançaisFrančufr🇫🇷ΕλληνικάGrieķugr🇬🇷hrvatskiHorvātuhr🇭🇷EestiIgauniskiee🇪🇪ItalianoItāļuit🇮🇹LietuviųLietuviešult🇱🇹NederlandsHolandiešunl🇳🇱BokmålNorvēģuno🇳🇴PolerowaćPoļupl🇵🇱PortuguêsPortugāļupt🇵🇹românăRumāņuro🇷🇴СрпскиSerburs🇷🇸slovenčinaSlovākusk🇸🇰SlovenecSlovēņusi🇸🇮suomiSomufi🇫🇮EspañolSpāņues🇪🇸українськаUkraiņuua🇺🇦magyarUngāruhu🇭🇺DeutschVācude🇩🇪svenskaZviedruse🇸🇪العربيةArābuar🇸🇦বাংলাBengāļubd🇧🇩မြန်မာBirmiešumm🇲🇲ქართულიGruzīnuge🇬🇪हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonēziešuid🇮🇩עבריתIvritsil🇮🇱日本語Japāņujp🇯🇵ҚазақKazahukz🇰🇿简体Ķīniešucn🇨🇳繁體Trad. ķīniešuhk🇭🇰한국어Korejiešukr🇰🇷РусскийKrievuru🇷🇺MelayuMalajiešumy🇲🇾मराठीMaratumr🇮🇳नेपालीNepāliešunp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabupa🇮🇳فارسیPersiešuir🇮🇷සිංහලSingāliešulk🇱🇰TagalogTagaloguph🇵🇭ไทยTajuth🇹🇭தமிழ்Tamiluta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurkutr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekuuz🇺🇿Tiếng ViệtVjetnamiešuvn🇻🇳