🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

Chips NVIDIA GB10 Superchip
Vienotā atmiņa 128 GB LPDDR5x
AI veiktspēja 1 PetaFLOP (FP4)
Krātuve Līdz 4 TB PCIe Gen4
3 999 €
Klastera konfigurācija

Mūsu komanda sniegs individuālu cenu piedāvājumu.

Izmantojiet, lai atšķirtu dažādas konfigurācijas grozā — ērti, ja pasūtāt vienu produktu ar dažādām opcijām.

Kopējā cena 3 999 €

Pilnas specifikācijas

Skaitļošana & Atmiņa

Chips

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

CPU

20 kodolu Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Vienotā atmiņa

128 GB LPDDR5x (273 GB/s joslas platums)

AI veiktspēja

1 PetaFLOP (FP4)

Krātuve & Fiziskie parametri

Krātuve

1 TB vai 4 TB NVMe Gen4 (paššifrējošs)

Izmēri

151 x 151 x 52 mm

Svars

1,2 kg

Enerģija & Termika

Barošanas avots

240 W USB-C PD adapteris

Dzesēšana

Tvaika kamera + trīskāršā siltuma caurule, vara dzesēšanas spuru kaudze, ilgstoša darbība bez veiktspējas samazināšanas

Ilgstoša SoC temperatūra

85 °C ilgstošas pilnas slodzes apstākļos

Programmatūra un drošība

Operētājsistēma

NVIDIA DGX OS (iepriekš instalēts)

Pārvaldības platforma

Galene.AI suverēnā AI pārvaldība, Docker Compose orķestrēšana

Drošība

TPM 2.0, paššifrējošā NVMe krātuve

Vai vēlaties ātru AI ģenerētu kopsavilkumu? Izlaidiet lasīšanu — pārbaudiet šī produkta pilnās specifikācijas un piemērotību jūsu vajadzībām ar jūsu izvēlētu AI palīgu.

MSI prezentēja EdgeXpert MS-C931 2025. gada 20. maijā, pozicionējot to NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ekosistēmā kā kompaktu AI izstrādes un secināšanas sistēmu, kas speciāli izstrādāta nepārtrauktai, bez pārtraukumiem darbībai, nevis īsiem benchmark testiem.

Galvenais inženiertehniskais risinājums EdgeXpert MS-C931 ir termiskā rezerve: tvaika kamera un trīs siltuma cauruļu dzesēšanas modulis, kas apvienots ar blīvu vara spuru kaudzi un priekšpuses-uz-aizmuguri vērstu gaisa plūsmas ceļu, ir izstrādāts, lai superčips darbotos ar pilnu pulksteņa frekvenci daudzu stundu ilgās apmācības un secināšanas sesijās, nevis ļautu tai samazināt frekvenci zem slodzes. Tas ir apvienots ar pievienoto suverēnās AI pārvaldības slāni, Galene.AI, kas regulētām organizācijām nodrošina gatavu orķestrēšanas un audita slāni lokālai ieviešanai jau no pirmās dienas.

Aparatūras specifikācijas

Tās pamatā ir NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kas kompaktā korpusā nodrošina 1 petaFLOP FP4 AI veiktspēju. 20 kodolu Arm procesors apvieno 10 × Cortex-X925 veiktspējas kodolus ar 10 × Cortex-A725 efektivitātes kodoliem, kas savienoti ar 128 GB LPDDR5x vienotu atmiņu, nodrošinot 273 GB/s joslas platumu, ko konsekventi dala starp CPU un GPU. Krātuve ir paššifrējošs PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD, pieejams 1 TB vai 4 TB ietilpībā, atbalstot lielu modeļu kontrolpunktu lokālo kešatmiņu bez atkarības no ārējās krātuves.

Savienojamība un tīklošana

EdgeXpert MS-C931 integrē NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC ar dubultiem 200 Gbps QSFP portiem tiešai peer-to-peer vienību savienošanai, kā arī 10 GbE Ethernet (RJ-45) standarta tīkla integrācijai. Bezvadu savienojamība ietver Wi-Fi 7 un Bluetooth 5.4. Četri USB 3.2 Type-C porti atbalsta DisplayPort alt-mode tiešai multi-monitor izvadei, ļaujot sistēmai darboties kā pilnvērtīgam lokālam izstrādes darba stacijai blakus tās lomai kā secināšanas serverim.

Termiskais inženierings un ilgstoša veiktspēja

Kompaktas AI sistēmas parasti samazina pulksteņa frekvenci ilgstošas slodzes laikā, kad iekšējā temperatūra paaugstinās — šāda uzvedība tieši samazina caurlaidi ilgstošu apmācību vai pagarinātas secināšanas apkalpošanas laikā. EdgeXpert MS-C931 dzesēšanas modulis ir speciāli izstrādāts, lai to novērstu: neatkarīga ilgstošas slodzes validācija, izmantojot NVIDIA standarta GPU slodzes metodoloģiju, reģistrēja šādus stabilā stāvokļa rādītājus.

KomponentsIlgstoša maksimālā temperatūra
SoC (GB10 Superchip)85 °C
Korpusa ārpuse (augšdaļa)41,8 °C
Korpusa ārpuse (aizmugurējais panelis)48,6 °C
NVMe SSD52 °C

Korpusa ārējā temperatūra paliek pietiekami zema, lai ierīci varētu tieši apstrādāt darbības laikā, un SSD paliek labi aizsargāts no termiski izraisītas lasīšanas/rakstīšanas degradācijas pat ilgstošas datu kopas ielādes laikā. Praksē tas nozīmē stabilu, nesamazinātu pulksteņa frekvenci daudzu stundu ilgās precizēšanas darbos un ilgstošās secināšanas slodzēs — scenārijos, kur kompaktas AI sistēmas ar mazu formātu visbiežāk zaudē veiktspēju laika gaitā.

Programmatūra: Suverēnā AI pārvaldība

EdgeXpert MS-C931 tiek piegādāts ar iepriekš instalētu NVIDIA DGX OS, nodrošinot pilnu CUDA un AI framework komplektu no kastes. Papildus tam MSI pievieno Galene.AI, suverēnās AI pārvaldības platformu, kas veidota regulētai, lokālai ieviešanai: tā nodrošina Docker Compose balstītu orķestrēšanu, piekļuves kontroli un auditu gatavu žurnālēšanu, lai modeļu izmantošana organizācijā paliktu pilnībā lokāla, izsekojama un tiešas administrācijas kontrolei — bez atkarības no jebkāda ārēja mākoņa pakalpojuma.

Krātuve un drošība

Gan 1 TB, gan 4 TB NVMe konfigurācijas pēc noklusējuma ir paššifrējošas, aizsargājot modeļu svarus, precizēšanas datu kopas un secināšanas žurnālus miera stāvoklī bez papildu programmatūras slodzes. Kopā ar TPM 2.0, tas nodrošina EdgeXpert MS-C931 drošības pamatni, kas piemērota juridiskām, finanšu un citām datu jutīgām vidēm, kur lokālā apstrāde ir prasība, nevis izvēle.

Mērogošanās ārpus vienas vienības

Tāpat kā visas sistēmas, kas veidotas uz NVIDIA GB10 Superchip, EdgeXpert MS-C931 atbalsta tiešu 2 vienību savienošanu caur tās ConnectX-7 portiem, apvienojot divas vienības 256 GB vienotā atmiņas kopā, kas spēj apkalpot modeļus ar vairāk nekā 400 miljardiem parametru. Tas nodrošina vienkāršu jaunināšanas ceļu komandām, kas sāk ar vienu galda vienību un vēlāk nepieciešama papildu rezerve lielākiem modeļiem, nemainot programmatūras komplektu vai pārvaldības konfigurāciju.

latviešuLatviešulv🇱🇻EnglishAngļuen🇪🇺БеларускаяBaltkrievuby🇧🇾bosanskiBosniešuba🇧🇦българскиBulgārubg🇧🇬češtinaČehucz🇨🇿danskDāņudk🇩🇰FrançaisFrančufr🇫🇷ΕλληνικάGrieķugr🇬🇷hrvatskiHorvātuhr🇭🇷EestiIgauniskiee🇪🇪ItalianoItāļuit🇮🇹LietuviųLietuviešult🇱🇹NederlandsHolandiešunl🇳🇱BokmålNorvēģuno🇳🇴PolerowaćPoļupl🇵🇱PortuguêsPortugāļupt🇵🇹românăRumāņuro🇷🇴СрпскиSerburs🇷🇸slovenčinaSlovākusk🇸🇰SlovenecSlovēņusi🇸🇮suomiSomufi🇫🇮EspañolSpāņues🇪🇸українськаUkraiņuua🇺🇦magyarUngāruhu🇭🇺DeutschVācude🇩🇪svenskaZviedruse🇸🇪العربيةArābuar🇸🇦বাংলাBengāļubd🇧🇩မြန်မာBirmiešumm🇲🇲ქართულიGruzīnuge🇬🇪हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonēziešuid🇮🇩עבריתIvritsil🇮🇱日本語Japāņujp🇯🇵ҚазақKazahukz🇰🇿简体Ķīniešucn🇨🇳繁體Trad. ķīniešuhk🇭🇰한국어Korejiešukr🇰🇷РусскийKrievuru🇷🇺MelayuMalajiešumy🇲🇾मराठीMaratumr🇮🇳नेपालीNepāliešunp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPandžabupa🇮🇳فارسیPersiešuir🇮🇷සිංහලSingāliešulk🇱🇰TagalogTagaloguph🇵🇭ไทยTajuth🇹🇭தமிழ்Tamiluta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurkutr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekuuz🇺🇿Tiếng ViệtVjetnamiešuvn🇻🇳