NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark ir NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip referencdarbvirsmas sistēma, kas pirmo reizi publiski demonstrēta 2025. gada janvārī ar darba nosaukumu Project DIGITS, pirms tika piegādāta ar galīgo nosaukumu. Kā platformu, ko NVIDIA pati ir izstrādājusi, validējusi un turpina tieši atjaunināt, tā ietver 1 petaFLOP FP4 AI veiktspēju un 128 GB koherentas vienotas atmiņas 1,2 kg korpusā, kas ir pietiekami kompakts, lai novietotu uz galda blakus klaviatūrai.

Tā kā DGX Spark ir pašas NVIDIA referencizstrāde, tā ir arī platforma, kurā vispirms tiek validētas jaunas GB10 ekosistēmas iespējas. Pēc NVIDIA GTC 2026 konferences 2026. gada marta beigās, oficiālais atbalsts 4 mezglu RoCE klasterizācijai — palielinot vienas instalācijas kopīgo vienoto atmiņu līdz 512 GB — tika apstiprināts vispirms DGX Spark, pirms tas tika ieviests partneru aparatūrā, blakus jau esošajai 2 ierīču tiešās savienošanas iespējai, kas jau ir standarta visā GB10 produktu līnijā.

Aparatūras specifikācijas

Tās pamatā ir NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kas apvieno 20 kodolu Arm procesoru (10 × Cortex-X925 veiktspējas kodoli + 10 × Cortex-A725 efektivitātes kodoli) ar Blackwell paaudzes GPU, kam piemīt 5. paaudzes Tensor Cores un nāti FP4 retinājuma atbalsts. Tos savieno 128 GB LPDDR5x vienota atmiņa, kas nodrošina 273 GB/s koherentas joslas platumu, koplietotu starp CPU un GPU, novēršot kopēšanas pieslodzi, ko parasti rada atsevišķas CPU/GPU atmiņas kopas. Krātuve ir 4 TB paššifrējošs PCIe Gen4 NVMe SSD, kas paredzēts lielu modeļa kontrolpunktu un datu kopu lokālai glabāšanai.

Programmatūra: Pilnīgais NVIDIA AI komplekts, iepriekš instalēts

DGX Spark tiek piegādāts ar iepriekš instalētu un pret aparatūru validētu NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) un pilno NVIDIA AI programmatūras komplektu — CUDA, cuDNN, TensorRT un NVIDIA Container Runtime ir gatavi jau pirmajā palaišanā. NVIDIA NIM mikrodienesti ļauj atbalstītos modeļus izvietot kā optimizētus secināšanas konteinerus bez manuālas regulēšanas, un tie paši konteineri paliek nemainīgi, kad darba slodze vēlāk tiek pārvietota uz NVIDIA DGX Cloud vai datu centra DGX sistēmu. Nepārtraukti uzturēta oficiālu darba instrukciju kopa aptver izplatītās darbplūsmas — no vLLM un TensorRT-LLM apkalpošanas līdz precizēšanai ar NeMo un Unsloth — samazinot iestatīšanas laiku gan iesācējiem, gan pieredzējušiem lietotājiem.

Aģentu AI darbslodzēm DGX Spark ietver NemoClaw, NVIDIA aģentu izpildes sandkastu slāni. Tas īsteno politikas balstītu piekļuves kontroli ap autonomiem aģentiem, reģistrē to darbības audita nolūkos un ir optimizēts, lai nodrošinātu mērāmi ātrāku lokālu aģentu secināšanu nesenajos DGX OS atjauninājumos.

Savienojamība un tīklojums

Tīklojums ir veidots ap NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC ar dubultiem 200 Gbps QSFP portiem, ko izmanto tiešai ierīču savienošanai vai lielākos izvietojumos savienošanai ar pārvaldītu RoCE slēdža fabricu. Papildu iekārtas savienojamība ietver 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 un Bluetooth 5.4. Četri USB4 Type-C porti atbalsta DisplayPort izvadi lokālai daudzu monitoru lietošanai — līdz trim vienlaicīgiem displejiem — kopā ar HDMI, ļaujot vienai ierīcei kalpot gan kā izstrādes darbstacija, gan kā pastāvīgi ieslēgts secināšanas serveris.

Uzņēmumu pārvaldība un drošība

DGX Spark atbalsta air-gapped izvietošanu vidi bez interneta savienojuma, ieskaitot pielāgotu ISO izveidi ar Cloud-init un USB balstītu OS un draiveru atjaunināšanu — ļaujot flotes nodrošināt un uzturēt bez ārēja tīkla atkarības. Krātuve pēc noklusējuma ir paššifrējoša, un platforma ietver TPM 2.0 un Secure Boot, nodrošinot drošības pamatu, kas piemērots regulētiem, datu jutīgiem izvietojumiem, kur apstrādei pilnībā jāpaliek lokālā vidē.

Mērogošana: Vienas, 2-vienību un 4-vienību konfigurācijas

Viena DGX Spark vienība ērti apkalpo modeļus ar aptuveni līdz 200 miljardiem parametru lokāli. Lielākiem modeļiem divas vienības tieši savienojas pa ConnectX-7 QSFP portiem, veidojot kopēju 256 GB vienotas atmiņas kopu, un līdz četras vienības var savienot ar pārvaldītu 200 GbE RoCE slēdža fabricu, veidojot 512 GB koherentu kopu — tas pats klasterizācijas ceļš, ko NVIDIA validēja GTC 2026.

Ekosistēma un ilgtermiņa mērogošanas ceļš

Tā kā DGX Spark darbojas ar to pašu DGX OS un NVIDIA AI programmatūras komplektu, ko izmanto visā NVIDIA DGX Cloud un datu centra DGX sistēmās, lokāli izstrādātās darba slodzes — konteineri, NIM izvietojumi, precizēšanas plūsmas — bez izmaiņām pārnēsājas, kad pienāk laiks pāriet no darbvirsmas prototipa uz lielāku produkcijas izvietojumu.